03-Python conda 使用 pip install 和 conda install 的区别

区别

• conda install xxx：这种方式安装的库都会放在anaconda3/pkgs目录下，这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境而不用重复下载。

• pip install xxx：分两种情况：

  • 一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的，和系统的不一样，那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中。
  • 如果当前conda环境用的是系统的python，那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中

这里引出一个问题：conda和pip安装同一个xxx库情况下，conda环境下python代码中import xxx时，谁安装的xxx优先级较高会被import，这个问题通过下面这条命令可以解决：

python -m site

在我的机器上，会有类似下面输出：

(py3.6) [~/anaconda3/pkgs @ s64]$ python -m site
sys.path = [
    '~/anaconda3/pkgs',
    '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python36.zip',
    '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python3.6',
    '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python3.6/lib-dynload',
    '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages',
]
USER_BASE: '~/.local' (exists)
USER_SITE: '~/.local/lib/python3.6/site-packages' (doesn't exist)
ENABLE_USER_SITE: True

这里的 USER_BASE 和 USER_SITE 其实就是用户自定义的启用Python脚本和依赖安装包的基础路径，从上面的输出可以看到，import xxx时，先找的是anaconda3/pkgs目录，所以conda安装的包会被import进来。

建议

不建议混着装，二者混着装各种package你真的会因为版本冲突而发疯！

conda有严格的检查机制，它会保证你当前装的package安装好之后能work，但是，它只检查用conda安装过的package。例如，你新安装的package会依赖numpy ，不过你已经安装numpy(e.g., 1.19.2)，但是用pip安装的，不好意思，它会认为你没安装，然后用conda再安装一个依赖版本的numpy(e.g., 1.18.5)。这个时候，两个numpy可能就打架了。并且你pip list与conda list显示的numpy版本可能不一致，结果不知道最后运行程序的时候调用了哪个版本的numpy。

这个时候，uninstall可能也卸载不干净，卸了一个还有一个，最后还可能一直list有却是一个空壳。这个时候，快刀斩乱麻的方法，找到anaconda的lib/site-packages/numpy, 手动删掉它！

pip的一个好处是可以安装时既检查conda安装过package的也检查pip安装过的package。不过，它只负责要什么装什么，不负责能不能把装的一堆packages打通，可能装好不work :(。

一般原则，在新环境中，如果装多个packages，既用到conda，又用到pip，那就先conda 的都装好，再pip，如果能用一种装到底，就不要来回换着用。