首先要先纠正个误区，用OpenCV做多媒体开发，真的是很搞笑，OpenCV这东西再强大，这方面也不行的，之所以把视频读取写入这部分做的强大一些，也是为了方便大家做视频处理的时候方便些，而且这部分也是基于vfw和ffmpeg二次开发的，功能还是很弱的。一定要记住一点，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，而不是视频流编码器或者解码器。希望大家不要走入这个误区，可以把这部分简单单独看待。
目前，OpenCV只支持avi的格式，而且生成的视频文件不能大于2GB，而且不能添加音频。
如果你想突破这些限制，建议最好还是看看 ffMpeg, 而不是浪费时间在OpenCV上。不过也可以利用视频后期合成工具制作。闲言少叙，进入重点VideoWriter类。
这个类是highgui交互很重要的一个工具类，可以方便我们容易的将图片序列保存成视频文件。类内成员函数有构造函数，open，isOpened，write（也可以用<<），使用还是很简单的。
使用很简单，先调用构造函数确定文件的名称，格式，帧率，帧大小，是否彩色。其中格式作为第二个参数，OpenCV提供的格式是未经过压缩的，目前支持的格式如下：
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| CV_FOURCC('P', 'I', 'M', '1') = MPEG-1 codec
CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G') = motion-jpeg codec
CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') = MPEG-4.2 codec
CV_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec
CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') = MPEG-4 codec
CV_FOURCC('U', '2', '6', '3') = H263 codec
CV_FOURCC('I', '2', '6', '3') = H263I codec
CV_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec
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然后就<<不停的把image传进去就行啦。上代码：
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| def cut_video(video_file):
print(video_file)
print(os.path.exists(video_file))
# 导入视频文件，参数：0 自带摄像头，1 USB摄像头，为文件名时读取视频文件
video_caputre = cv.VideoCapture(video_file)
# 获取读入视频的参数
fps = video_caputre.get(cv.CAP_PROP_FPS)
width = video_caputre.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
height = video_caputre.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
print("fps:", fps)
print("width:", width)
print("height:", height)
# 定义截取尺寸,后面定义的每帧的h和w要于此一致，否则视频无法播放
# 注意 这里是高宽 (height, width)
size = (int(height), int(width))
# 创建视频写入对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# fourcc = cv.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')
video_write = cv.VideoWriter("01videoFrameTarget.avi", fourcc, fps, size)
frame_skip = 1
frame_now = 0
# 读取视频帧，然后写入文件并在窗口显示
success, frame_src = video_caputre.read()
while success and not cv.waitKey(1) == 27: # 读完退出或者按下 esc 退出
frame_now += 1
if frame_now <= frame_skip:
continue
# [width, height] 要与上面定义的size参数一致，注意参数的位置
# frame_target = frame_src[0:int(width), 0:int(height)]
frame_target = frame_src
# 写入视频文件
video_write.write(frame_target)
# 显示裁剪的视频和原视频
# cv.imshow("video", frame_target)
# cv.imshow("Video_src", frame_src)
# 不断读取
success, frame_src = video_caputre.read()
print("视频裁剪完成")
# 销毁窗口，释放资源
# cv.destroyWindow("video")
# cv.destroyWindow("Video_src")
video_caputre.release()
video_write.release()
cv.destroyAllWindows()
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