Django 入门之 ORM 增删改查，F Q 原生sql

添加表记录

普通字段

# 方式1
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save() # 将数据保存到数据库

# 方式2 
# 返回值publish_obj是添加的记录对象
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")

# 方式3
Publish.objects.create(**request.POST.dict())

# 批量插入
objs = [
    models.DDD(name='r11'),
    models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

外键字段

# 方式1:
publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)

# 方式2:
Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)

多对多字段

book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)

author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)

# 方式1 add多个obj对象
# 将某个特定的 model对象添加到被关联对象集合中。 =======  book_obj.authors.add(*[])
book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)

# 方式2 直接create关联对象
# 创建并保存一个新对象，然后将这个对象加被关联对象的集合中，然后返回这个新对象。
book_obj.authors.create()

解除关系：

# 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.remove()

# 清空被关联对象集合。  
book_obj.authors.clear()

class RelatedManager

“关联管理器”是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

1. 外键关系的反向查询，例如publish_obj.book_set
2. 多对多关联关系，例如book_obj.authors和author_obj.book_set

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

create() 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

import datetime
models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add() 把指定的model对象添加到关联对象集中。

# 添加对象
author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

# 添加id
models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

注：在上面的例子中，对于ForeignKey关系，e.save()由关联管理器调用，执行更新操作。
然而，在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。

set() 更新model对象的关联对象。先清空再添加

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])

remove() 从关联对象集中移除执行的model对象

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3) # 可以是主键值也可以是具体对象

clear() 从关联对象集中移除一切对象。

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()

注意：对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

# ForeignKey字段 没 设置null=True时，没有clear()和remove()方法，运行会报错：
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

# 当ForeignKey字段设置null=True时，此时就有clear()和remove()方法：
class Book(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length=32) 
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

查询操作

看专业的官网文档，做专业的程序员！

必知必会13条

<1> all():                 查询所有结果
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first():              返回第一条记录
<12> last():               返回最后一条记录
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

返回QuerySet对象的方法有

• all()
• filter()
• exclude()
• order_by()
• reverse()
• distinct()

特殊的QuerySet

• values() 返回一个可迭代的字典序列
• values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

• get()
• first()
• last()

返回布尔值的方法有：

• exists()

返回数字的方法有

• count()

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1且小于10的值（gt大于，gte大于等于，lt小于，lte小于等于）
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # range范围，等价于SQL的bettwen and
 
# 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith

Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')  # regex正则匹配
Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # iregex正则匹配，不区分大小写

# date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__date=datetime.date(2005, 1, 1))
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
models.Class.objects.filter(first_day__mouse=2)
models.Class.objects.filter(first_day__week=2)
models.Class.objects.filter(first_day__date=2)
models.Class.objects.filter(first_day__hour=2)
models.Class.objects.filter(first_day__minute_gte=2)
models.Class.objects.filter(first_day__second_gte=2)

基于对象的跨表查询

一对多查询（Publish 与 Book），同多对多查询

# 正向查询(按字段,如：publish)：
# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.get(nid=1)
print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象

# 反向查询(按表名_set,如：book_set)：
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
for book_obj in book_list:
    print(book_obj.title)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

# 正向查询(按字段,如：authorDetail)：
# 查询egon作者的手机号
author_egon=Author.objects.get(name="egon")
print(author_egon.authorDetail.telephone)

# 反向查询(按表名,如：author)：
# 查询所有住址在北京的作者的姓名
authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
for obj in authorDetail_list:
   print(obj.author.name)

多对多查询 (Author 与 Book)，同一对多查询

# 正向查询(按字段,如：authors)：
# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号
book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
    print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

# 反向查询(按表名_set,如：book_set)：
# 查询egon出过的所有书籍的名字
author_obj=Author.objects.get(name="egon")
book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍
for book_obj in book_list:
    print(book_obj.title)

注意：你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name=’bookList’)，那么接下来就会如我们看到这般：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。

关键点：正向查询按字段，反向查询按表名小写。通常用在 filter 和 value 中

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 正向查询 按字段:publish
queryResult=Book.objects
    .filter(publish__name="人民出版社")
    .values_list("title","price")
# 反向查询 按表名小写:book
queryResult=Publish.objects
    .filter(name="人民出版社")
    .values_list("book__title","book__price")


# 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多)
# 正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects
    .filter(authors__name="yuan")
    .values_list("title")
# 反向查询 按表名小写:book
queryResult=Author.objects
    .filter(name="yuan")
    .values_list("book__title","book__price")


# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
# 正向查询 按字段
queryResult=Book.objects
    .filter(publish__name="人民出版社")
    .values_list("title","authors__name")
# 反向查询 按表名小写
queryResult=Publish.objects
    .filter(name="人民出版社")
    .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
queryResult=Book.objects
    .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
    .values_list("title","publish__name")

注意：反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name=’bookList’)：

# 练习1: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects
    .filter(name="人民出版社")
    .values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查询和分组查询

聚合 aggregate(*args, **kwargs)

aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

# 用到的内置函数
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))  # {'price__avg': 13.233333}

# 如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))  # {'average_price': 13.233333}

# 如果你希望生成多个聚合，可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以：
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
# {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组 annotate

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。假设现在有一张公司职员表：

# 我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

# ORM查询:
from django.db.models import Avg 
models.Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary")).values(dept, "avg")

连表查询的分组：

# SQL查询：
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept.id;

# ORM查询：
from django.db.models import Avg 
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

更多示例：

只要记住，前面的value的字段，就是要分组的字段，默认是id

# 示例1：统计每一本书的作者个数
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
for obj in book_list:
     print(obj.author_num)
2
1
1

# 示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
for obj in publisher_list:
    print(obj.min_price)     
9.90
19.90

# 方法二：
models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
# <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')},
             {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>


# 示例3：统计不止一个作者的图书
models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
# <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

# 示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
# <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

# 示例5：查询各个作者出的书的总价格
models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
# <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')},
             {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, 
             {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# 示例1：查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))  # keep_num是book的字段

Django 支持 F() 对象之间 以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数

# 比如将每一本书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：如果要修改char字段咋办？如：把所有书名后面加上(第一版)

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

# 示例1：查询作者名是小仙女或小魔女的
from django.db.models import Q
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

# 示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。
models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将”AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

# 例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。
models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018)|Q(publish_date__year=2017),title__icontains="物语")
# <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>
# | 是或操作，后面的title__icontains是且操作

Q还有一种写法

# 方式二：
from django.db.models import Q
con = Q()
q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id__gt', 10))
q1.children.append(('id', 9))
q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('c1', 1))
q2.children.append(('c1', 10))
q2.children.append(('c1__gt', 9))
con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND')

models.Tb1.objects.filter(con)

修改表记录

注意：

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝’alvin’,可能有两个name＝’alvin’的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分

删除表记录

queryset 和 modelobject 都有delete方法，它运行时立即删除对象而不返回任何值。

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

要牢记这一点：无论在什么情况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象，而并不是分别删除每个对象。如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()

如果不想级联删除，可以设置为：

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

锁和事务

锁

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT … FOR UPDATE 语句。

举个例子：

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。

一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。

目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。

使用不支持这些选项的数据库后端（如MySQL）将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常，这可以防止代码意外终止。

事务

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

其他鲜为人知的操作（有个印象即可）

Django ORM执行原生SQL

在模型查询API不够用的情况下，我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：

• 一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；
• 另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。

执行原生查询

raw()管理器方法用于原始的SQL查询，并返回模型的实例：

注意：raw()语法查询必须包含主键。

这个方法执行原始的SQL查询，并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例。 这个RawQuerySet 实例可以像一般的QuerySet那样，通过迭代来提供对象实例。

class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...)
    last_name = models.CharField(...)
    birth_date = models.DateField(...)

# 可以像下面这样执行原生SQL语句
for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'):
    print(p)

raw()查询可以查询其他表的数据。但是查询到的数据要和模型表的定义的字段一一对应

ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher')
for i in ret:
    print(i.id, i.hehe)

raw()方法自动将查询字段映射到模型字段。还可以通过translations参数指定一个把查询的字段名和ORM对象实例的字段名互相对应的字典

d = {'tname': 'haha'}
ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d)
for i in ret:
    print(i.id, i.sname, i.haha)

原生SQL还可以使用参数，注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL语句，防止SQL注入！参数 params

d = {'tname': 'haha'}
ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,])
for i in ret:
    print(i.id, i.sname, i.haha)

直接执行自定义SQL

有时候raw()方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。

我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接，然后像使用pymysql模块一样操作数据库。

from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()

QuerySet方法大全

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询，过滤，条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询，除了，条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询
    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

def only(self, *fields):
    # 仅取某个表中的数据
    models.UserInfo.objects.only('username','id')
    # 或
    models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目配置上一个名为_django.db.backends_的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

在Python脚本中调用Django环境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

外键

没外键的话，没办法联表查询。

Django ORM有硬性规定，不论是已有表做ORM映射还是用ORM创建的表，都必须满足以下条件

外键字段必须以 xxx_id 的格式命名

另外，如表之间确实有关联，请务必使用ForeignKey，请勿道听途说不使用外键。

不使用外键是指数据库层面的外键约束，而Django ORM所使用的是查询引擎的查询逻辑。所以要关闭数据库层面的外键约束，只需要使用db_constraint参数设置为False即可。但建议再按照业务需求，设置上索引和联合索引即可。