ElasticSearch 简介

官网:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

ElasticSearch 概述

Elaticsearch,简称为 es,es 是一个开源的高扩展分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储和检索数据。本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别(大数据时代)的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单

据国际权威的数据库产品评测机构 DB Engines 的统计,在 2016 年 1 月,ElasticSearch 已超过 Solr 等,成为排名第一的搜索引擎类应用

历史

多年前,一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的失业开发者,由于妻子要去伦敦学习厨师,他便跟着也去了。在他找工作的过程中,为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎,他开始构建一个早期版本的Lucene。

直接基于Lucene工作会比较困难,所以Shay开始抽象Lucene代码以便lava程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目,叫做“Compass”。

后来Shay找到一份工作,这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中,因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。

第一个公开版本出现在2010年2月,在那之后Elasticsearch已经成为Github上最受欢迎的项目之一,代码贡献者超过300人。一家主营Elasticsearch的公司就此成立,他们一边提供商业支持一边开发新功能,不过Elasticsearch将永远开源且对所有人可用。

Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索…..

谁在使用:

  1. 维基百科,类似百度百科,全文检索,高亮,搜索推荐/2
  2. The Guardian (国外新闻网站),类似搜狐新闻,用户行为日志(点击,浏览,收藏,评论)+社交网络数据(对某某新闻的相关看法) ,数据分析,给到每篇新闻文章的作者,让他知道他的文章的公众反馈(好,坏,热门,垃圾,鄙视,崇拜)
  3. Stack Overflow (国外的程序异常讨论论坛),IT问题,程序的报错,提交上去,有人会跟你讨论和回答,全文检索,搜索相关问题和答案,程序报错了,就会将报错信息粘贴到里面去,搜索有没有对应的答案
  4. GitHub (开源代码管理),搜索上千亿行代码
  5. 电商网站,检索商品
  6. 日志数据分析,logstash采集日志, ES进行复杂的数据分析, ELK技术, elasticsearch+logstash+kibana
  7. 商品价格监控网站,用户设定某商品的价格阈值,当低于该阈值的时候,发送通知消息给用户,比如说订阅牙膏的监控,如果高露洁牙膏的家庭套装低于50块钱,就通知我,我就去买
  8. BI系统,商业智能, Business Intelligence。比如说有个大型商场集团,BI分析一下某某区域最近3年的用户消费 金额的趋势以及用户群体的组成构成,产出相关的数张报表, **区,最近3年,每年消费金额呈现100%的增长,而且用户群体85%是高级白领,开-个新商场。ES执行数据分析和挖掘, Kibana进行数据可视化
  9. 国内:站内搜索(电商,招聘,门户,等等),IT系统搜索(OA,CRM,ERP,等等),数据分析(ES热门的一一个使用场景)

ES和Solr

ElasticSearch简介

  • Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。 它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。
  • 它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用:
  • 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索高亮关键字,以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。
  • 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应。
  • StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询,以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。
  • Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。
  • 但是Elasticsearch不仅用于大型企业,它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。
  • Elasticsearch可以在你的笔记本上运行,也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。
  • Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域, Lucene可被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
    • 但是, Lucene只是一个库。 想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是, Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
  • Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

Solr简介

  • Solr是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置可扩展,并对索引、搜索性能进行了优化
  • Solr可以独立运行,运行在letty. Tomcat等这些Selrvlet容器中 , Solr 索引的实现方法很简单,用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field及其内容的XML文档, Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。Solr 搜索只需要发送HTTP GET请求,然后对Solr返回xml、json等格式的查询结果进行解析,组织页面布局。
  • Solr不提供构建UI的功能, Solr提供了一个管理界面,通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
  • Solr是基于lucene开发企业级搜索服务器,实际上就是封装了lucene.
  • Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交-定格式的文件,生成索引;也可以通过提出查找请求,并得到返回结果。

ElasticSearch与Solr比较

  1. 当单纯的对已有数据进行搜索时,Solr更快

  2. 当实时建立索引时,Solr会产生io阻塞,查询性能较差,ElasticSearch具有明显的优势

  3. 随着数据量的增加,Solr的搜索效率会变得更低,而ElasticSearch却没有明显的变化

  4. 转变我们的搜索基础设施后从Solr ElasticSearch,我们看见一个即时~ 50x提高搜索性能!

总结

  1. es基本是开箱即用(解压就可以用!) ,非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢!

  2. Solr 利用Zookeeper进行分布式管理,而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能

  3. Solr 支持更多格式的数据,比如JSON、XML、 CSV ,而Elasticsearch仅支持json文件格式

  4. Solr 官方提供的功能更多,而Elasticsearch本身更注重于核心功能,高级功能多有第三方插件提供,例如图形化界面需要kibana友好支撑

  5. Solr 查询快,但更新索引时慢(即插入删除慢) ,用于电商等查询多的应用;

    • ES建立索引快(即查询慢) ,即实时性查询快,用于facebook新浪等搜索。
    • Solr是传统搜索应用的有力解决方案,但Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。
  6. Solr比较成熟,有一个更大,更成熟的用户、开发和贡献者社区,而Elasticsearch相对开发维护者较少,更新太快,学习使用成本较高。


ElasticSearch 简介
https://flepeng.github.io/041-ElasticSearch-00-简介-ElasticSearch-简介/
作者
Lepeng
发布于
2022年3月1日
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