01-ElasticSearch 核心概念

核心概念简介

索引。
索引是映射类型的容器， ElasticSearch 中的索引是一个非常大的文档集合。索引存储了映射类型的字段和其他设置。然后它们被存储到了各个分片上了。

创建新索引：

一个集群至少有一个节点，而一个节点就是一个 ElasticSearch 进程，节点可以有多个索引默认的，如果你创建索引，那么索引将会有个 5 个分片(primary shard ，又称主分片)构成的，每一个主分片会有一个副本(replica shard，又称复制分片)

上图是一个有 3 个节点的集群，可以看到主分片和对应的复制分片都不会在同一个节点内，这样有利于某个节点挂掉了，数据也不至于失。实际上，一个分片是一个 Lucene 索引（一个 ElasticSearch 索引包含多个 Lucene 索引），一个包含倒排索引的文件目录，倒排索引的结构使得 ElasticSearch 在不扫描全部文档的情况下，就能告诉你哪些文档包含特定的关键字。不过，等等，倒排索引是什么鬼?
倒排索引（Lucene索引底层）。
按（文章关键字，对应的文档id(0个或多个)）形式建立索引，根据关键字就可直接查询对应的文档（含关键字的），无需查询每一个文档，如下图
字段类型（映射）。
- 字段类型映射（字段是整型，还是字符型…）
文档（行）。 ElasticSearch 是面向文档的，就意味着索引和搜索数据的最小单位是文档， ElasticSearch 中，文档有几个重要属性:
- 自我包含，一篇文档同时包含字段和对应的值，也就是同时包含 key:value !
- 可以是层次型的，一个文档中包含自文档，复杂的逻辑实体就是这么来的!
- 灵活的结构，文档不依赖预先定义的模式，我们知道关系型数据库中，要提前定义字段才能使用，在 ElasticSearch 中，对于字段是非常灵活的，有时候，我们可以忽略该字段，或者动态的添加一个新的字段。
  尽管我们可以随意的新增或者忽略某个字段，但是，每个字段的类型非常重要，比如一个年龄字段类型，可以是字符串也可以是整形。因为 ElasticSearch 会保存字段和类型之间的映射及其他的设置。这种映射具体到每个映射的每种类型，这也是为什么在 ElasticSearch 中，类型有时候也称为映射类型。
类型（表）(在版本8的时候弃用了)
- 类型是文档的逻辑容器，就像关系型数据库一样，表格是行的容器。类型中对于字段的定义称为映射，比如 name 映射为字符串类型。我们说文档是无模式的，它们不需要拥有映射中所定义的所有字段，比如新增一个字段，那么 ElasticSearch 是怎么做的呢?
- ElasticSearch 会自动的将新字段加入映射，但是这个字段的不确定它是什么类型， ElasticSearch 就开始猜，如果这个值是18，那么 ElasticSearch 会认为它是整形。但是 ElasticSearch 也可能猜不对，所以最安全的方式就是提前定义好所需要的映射，这点跟关系型数据库殊途同归了，先定义好字段，然后再使用，别整什么幺蛾子。
分片（Lucene索引，倒排索引）