MongoDB 命令

数据库操作

# 查看数据库
show dbs

# 切换数据库
use test

# 查看当前使用的数据库
db

集合操作

# 查看当前数据库的集合
show collections
show tables

增删改查

增

# 插入数据，`_id`存在就报错
db.collecion.insert({})

# 插入数据，`_id`存在会更新 
- db.collection.save({})

删

# 默认情况会删除所有满足条件的数据，`{justOne:true}`能达到只删除一条的效果
db.test1000.remove({name:"xiaohong"},{justOne:true})

更新

• db.test1000.update({name:"xiaowang"},{name:"xiaozhao"})

• 把name为xiaowang的数据替换为{name:"xiaozhao"}

• db.test1000.update({name:"xiaohong"},{$set:{name:"xiaozhang"}})

• 把name为xiaowang的数据name的值更新为xiaozhang

• db.test1000.update({name:"xiaozhang"},{$set:{name:"xiaohong"}},{multi:true})

• {multi:true}达到更新多条的目的

查询

db.collection.find({})

# find().pretty(),这个方法有点类似于我们在mysql命令行敲击命令时末尾加上\G的作用，都是为了使得查询出来的相关数据在命令行展示得更加美观些，便于我们读取其中的数据。
db.collection.find({}).pretty()

WHERE语句，条件操作:逻辑运算符(and、or)

# MongoDB 的find()方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以**逗号隔开**，即常规SQL的AND条件
db.coll.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

# MongoDB的OR条件语句使用了关键字 $or，语法格式如下：
db.coll.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

WHERE语句，条件操作:比较运算符(大于、小于、等于)

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.coll.find({“age”:”java”}).pretty()	where by = “java”
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.coll.find({“age”:{$lt:50}}).pretty()	where age < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.coll.find({“age”:{$lte:50}}).pretty()	where age <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.coll.find({“age”:{$gt:50}}).pretty()	where age > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.coll.find({“age”:{$gte:50}}).pretty()	where age >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.coll.find({“age”:{$ne:50}}).pretty()	where age != 50

WHERE语句，条件操作:范围运算符（in、not in）

# 在 `$in`
db.collection.find({name:{$in:["a","b","c"]}})
  
# 不在 `$nin`
db.collection.find({name:{$nin:["a","b","c"]}})

limit()方法

如果需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数

语法格式：db.collection.find().limit(number)

注：如果没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据

skip()方法

除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数

语法格式：db.collection.find().limit(number).skip(number)

注：skip()方法默认参数为0

sort()排序

在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，而-1为降序排列

语法格式：db.collection.find().sort({KEY:1})

count()统计

语法格式：下面两个均可

• db.collection.find({条件}).count()
• db.collection.count({})

distinct()消除重复

语法格式：db.collection.distinct("gender",{age:{$gt:18}})

返回数组

mongodb的投影：选择返回结果的字段

语法格式：db.collection.find({条件},{name:1,_id:0})

1. _id默认会显示，置为0不显示
2. 除了_id之外的其他字段，如果不显示，不写，不能写为0

$type操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果

MongoDB中可以使用的类型如下表所示：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	12
Symbol	13
JavaScript(with scope)	14
32-bit integer	15
Timestamp	16
64-bit integer	17
Min key	18
Max key	255	Query with -1

例：如果想获取”coll”集合中title为String的数据，可以使用以下命令：

db.coll.find({"title":{$type:2}}) 或 db.coll.find({"title":{$type:'string'}})

聚合操作的分组和计数如何使用，如何修改输出数据的样式，如何匹配内容

• 分组 $group

  • db.collection.aggregate({$group:{_id:"$age",count:{$sum:1}}})

  • $group的注意点

    • $group对应的字典中有几个键，结果中就有几个键
    • 分组依据需要放到_id后面
    • 取不同的字段的值需要使用$,$gender,$age
    • 取字典嵌套的字典中的值的时候$_id.country
    • 能够同时按照多个键进行分组{$group:{_id:{country:"$country",province:"$province"}}}
      • 结果是：{_id:{country:"",province:""}

• 修改输出数据的样式 $project

  • db.collection.aggregate( {$group:{_id:"$age",count:{$sum:1}}}, {$project:{_id:0,age:"$_id",count:1}} )

• 匹配内容 $match

  • db.collection.aggregate( {$match:{gender:true}, {$group:{_id:"$age",count:{$sum:1}}}, {$project:{_id:0,age:"$_id",count:1}} )

一些示例

db.stu.find(
  {$or:[{age:{$gte:20}},{hometown:{$in:["桃花岛","华⼭"]}}]}
  )

#按照gender进行分组，获取不同组数据的个数和平均年龄
db.stu.aggregate(
  {$group:{_id:"$gender",count:{$sum:1},avg_age:{$avg:"$age"}}},
  {$project:{gender:"$_id",count:1,avg_age:"$avg_age",_id:0}}
  )
# 按照hometown进行分组，获取不同组的平均年龄
db.stu.aggregate(
  {$group:{_id:"$hometown",mean_age:{$avg:"$age"}}}
  )
#使用$group统计整个文档
db.stu.aggregate(
  {$group:{_id:null,count:{$sum:1},mean_age:{$avg:"$age"}}}
  )
#选择年龄大于20的学生，观察男性和女性有多少人
db.stu.aggregate(
  {$match:{$or:[{age:{$gt:20}},{hometown:{$in:["蒙古","⼤理"]}}]}},
  {$group:{_id:"$gender",count:{$sum:1}}},
  {$project:{_id:0,gender:"$_id",count:1}}
  )

#page37页练习
db.tv3.aggregate(
  {$group:{_id:{country:"$country",province:"$province",userid:"$userid"}}},
  {$group:{_id:{country:"$_id.country",province:"$_id.province"},count:{$sum:1}}},
  {$project:{country:"$_id.country",province:"$_id.province",count:1,_id:0}}
  )