在MongoDB中，_id字段是表示一个集合的主键【类似MySQL中的id字段】，可以唯一标识每个文档。_id字段包含唯一的ObjectID值。
使用默认的_id（ObjectId）
默认情况下，在集合中插入文档时，如果字段名中没有_id的字段名称，则MongoDB将自动添加一个ObjectId字段。
ObjectId是轻量型的，不同的机器都能全局唯一的生成它；ObjectId使用12字节的存储空间。
各字节含义
0-3字节：表示时间戳
4-6：表示主机的唯一标识符。【确保不同主机生成的ObjectId是唯一的】
7-8：表示进程id。【确保同一机器上并发的多个进程产生的ObjectId是唯一的】
9-11：表示计数器。【确保同一机器上同一进程同一秒产生的ObjectId是唯一的】
好处：适用于分布式数据库
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| > db.jihe1.find().pretty().limit(1)
{
"_id" : ObjectId("5febdaec4747ad3af6c87d7b"),
"user_id" : 0,
"user_name" : "name0",
"user_password" : "password0",
"user_other" : "other0"
}
>
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将ObjectId中的前四个字节的十六进制转换成十进制【5febdaed->1609292524】，表示的秒级别的时间戳。
将时间戳转换成日期的时间【1609292524->2020-12-30 09:42:04[北京时间]】
总结：
- ObjectId前9个字节提供了秒级别的唯一性。
- 当连续插入多个document的时候，会发现只有后面的3个字节在变化。
自定义_id字段
我们向一个集合中添加文档时，显示的创建“_id”字段时，文档中不会默认生成_id字段，而是使用我们指定的”_id”
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| > db.jihe1.insert({_id: 1, user_id: 0, user_name: "name00", user_password: "password00", user_other: "other00"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jihe.find({_id: 1}).pretty()
> db.jihe1.find({_id: 1}).pretty()
{
"_id" : 1,
"user_id" : 0,
"user_name" : "name00",
"user_password" : "password00",
"user_other" : "other00"
}
>
|
MONGODB 数据的存储顺序发现不是按_ID
当把字段的值update时，字段的长度在逐步增加.因为MongoDB在记录长度变化后，发现当前记录所在空间后面没有空余的空间可供其变长。
那么这条记录就会被删除然后移动到数据集的最后，所以导致$natural最后排序的结果和之前不一样。
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| > db.test.find().sort({_id:1}).limit(1)
{ "_id" : 0, "a" : "1" }
> db.test.find().sort({$natural:1}).limit(1)
{ "_id" : 0, "a" : "1" }
|
修改数据
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| > db.test.update({},{a:'123456789012345678901234567890'})
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下面看到结果了：可以看到原先的第一条记录，_id:0 存储顺序已发生了变化，已不是第一条记录了。
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| > db.test.find().sort({_id:1}).limit(2)
{ "_id" : 0, "a" : "123456789012345678901234567890" }
{ "_id" : 1, "a" : "1" }
> db.test.find().sort({$natural:1}).limit(2)
{ "_id" : 1, "a" : "1" }
{ "_id" : 2, "a" : "1" }
> db.test.find().limit(2)
{ "_id" : 1, "a" : "1" }
{ "_id" : 2, "a" : "1" }
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python 生成 ObjectId
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| from bson.objectid import ObjectId
query_id_str = '5c00f60b20b531196c02d657'
find_condition = {
'_id' : ObjectId(query_id_str),
}
find_result = mongo_collection.find_one(find_condition)
print(find_result)
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用 _id 比较
在数据库中可以直接用 _id 字段比较
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| db.test1.find({"_id":{"$lt":ObjectId(5c00f60b20b531196c02d657)}})
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