数字水印的分类
数字水印的分类方法较多,当前主要的分类方法有以下几种:
按嵌入域分类:按照水印信息嵌入域的不同可分为时域水印和频域水印。
- 时域水印通过直接在载体信号空间上叠加水印信息实现水印嵌入,容量较大但鲁棒性相对较差。
- 频域水印则是在载体的变换域中嵌入水印信息。
按水印可见性分类:按照水印信息是否可见分为可见水印和不可见水印。
- 可见水印在视频媒体中应用较多,能够明确标识出版权信息,但对载体质量影响明显,且其可见性降低了水印的安全性。
- 不可见水印在一般情况下不可觉察,只有在使用时通过提取和检测算法才可检出,具有更好的安全性和可用性。
按检测过程分类:按检测过程需要信息量的不同分为盲水印、半盲水印和非盲水印。
- 盲水印在提取和检测水印信息时不需要原宿主媒体的参与。这一特性最小化了其所需的附加信息量。
- 半盲水印在检测和提取水印信息时不依赖原始宿主媒体的信息,但需要嵌有水印信息的信号参与检测。
- 非盲水印在提取和检测水印信息时需要原始宿主的相关信息。
按抗攻击能力分类:按抗攻击能力不同可分为鲁棒水印和脆弱水印算法。
- 鲁棒水印能够抵抗常见攻击手段造成的干扰,保证在经受攻击后的载体中仍能提取出可鉴别的水印信息。
- 脆弱水印则与之相反,载体遭受的微小干扰都会对水印信息造成相应的破坏。
按内容分类:按水印信息的内容分为有意义水印和无意义水印。
- 有意义水印一般包括所有人商标,产品序列号等信息。
- 无意义水印则可以是载体的内容校验值或是随机生成的一段随机序列。
按对载体的影响程度分类:按照嵌入信息对载体的影响程度可分为可逆水印和不可逆水印。
- 可逆水印在提取出水印信息后将载体恢复至未嵌入水印前的状态,不会对载体造成永久性的干扰。
- 不可逆水印则不能在提取出水印后恢复载体至嵌入前状态,水印的嵌入对载体造成的影响是永久性的。
数字水印的分类
https://flepeng.github.io/081-数据安全-数字水印的分类/