123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081-- disql 连接disql SYSDBA/SYSDBA@192.168.0.107:52

模式简介模式即 SCHEMA，是数据库的对象，可以将其理解为一个独立空间，不同的模式下可以拥有相同的名称的表而不会发生冲突，只要有权限，不同模式下的表可以相互查询调用，在模式中可以拥有以下对象： 表、视图、索引、触发器、存储过程、函数、序列、全文索引、包、同义词、类、外部链接。 模式与用户的关系 在达梦数据库中，系统为每个用户都自动创建了一个与用户名同名的模式作为默认模式，用户还可以用模式定义语

实例 数据库 schema(模式） 对象 达梦：一个实例对应一个数据库，一个数据库对应多个模式，一个模式包含各种对象（表，索引…) oracle11g:一个实例对应一个数据库，一个数据对应多个模式，一个模式包含各种对象（表，索引…) oracle19c:一个实例对应多个数据库，一个数据对应多个模式，一个模式包含各种对象（表，索引…) mysql: 一个实例对应多个数据库,没有schem

官方地址：https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/app-dev/java-jdbc.html 1.配置数据源url配置: jdbc:dm://127.0.0.1:5236/test?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 2.

官方文档中文：http://www.postgres.cn/docs/12/ 官方文档英文：https://www.postgresql.org/docs/14/ 字符串使用单引号（'）包裹 登录12345#psql -h 服务器 -U 用户名 -d 数据库 -p 端口地址 // -U 是大写psql -U dbuser -d exampledb -h 127.0.0.1 -p

官方文档中文：http://www.postgres.cn/docs/12/ 官方文档英文：https://www.postgresql.org/docs/14/ PG简介PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。 PostgreSQL 开发者把它念作 post-gress-Q-L。 PostgreSQL 的 Slogan 是 “

官方文档中文：http://www.postgres.cn/docs/12/ 官方文档英文：https://www.postgresql.org/docs/14/ Postgresql体系结构PG数据库由系统控制器、编译执行系统、存储管理系统、事务系统、系统表五部分组成。 系统控制器：接受外部操作对系统的请求，进行预处理和分发（如应用请求）。 编译执行系统：由查询编译器和查询执行器组成，

官方文档中文：http://www.postgres.cn/docs/12/ 官方文档英文：https://www.postgresql.org/docs/14/ 数据库系统表 中文网站：http://www.postgres.cn/docs/12/catalogs.html 定义：系统表是存放系统信息的普通表或者视图。 系统表的创建：pg的每一个数据库中都有一套自己的系统表，大多

官方文档中文：http://www.postgres.cn/docs/12/ 官方文档英文：https://www.postgresql.org/docs/14/ 一、`pg_tables该视图提供了对有关数据库中每个表的有用信息地访问。 名字 类型 引用 描述 schemaname name pg_namespace.nspname 包含表的模式名字。 table

官方网站：https://eco.dameng.com/document-preview/dm/zh-cn/app-dev/python-SQLAlchemy SQLAlchemy 框架一、前言SQLAlchemy 是 Python 社区中最广泛使用的 ORM 框架之一，该框架建立在数据库 DBAPI 之上，使用关系对象映射进行数据库操作，即将对象转换成 SQL，然后使用数据库 DBAPI 执

官方网站：https://eco.dameng.com/document-preview/dm/zh-cn/app-dev/develop-environment-prepare-python 介绍dmPython 是 DM 提供的依据 Python DB API version 2.0 中 API 使用规定而开发的数据库访问接口。dmPython 实现这些 API，使 Python 应用程序

1、前言目前 GitHub 上的 DataX3.0 开源版本，rdbms 里面默认是达梦7的驱动，因此，如果链接达梦8需要替换驱动。 2 驱动替换 下载 Dm8JdbcDriver18-xxxx.jar，放到libs下面（rdbmsreader和rdbmswriter同理） 修改 maven 依赖，注释dm7的驱动，改成达梦 8 的驱动 12345678910111213<depend

datax github:https://github.com/alibaba/DataX?tab=readme-ov-file 1、背景在数据同步的场景中，时常会有部分字段需要 加密 脱敏 处理，但是 DataX3.0 是没有开发这个插件的，那我们可以开发一个 EncryptTransformer 来做数据的加密处理。 目前开发的插件支持 AES、RSA、SM4、MD5 加密方式。 2、代码

1、自定Transformer先在 pom.xml 和 package.xml 中保留所需的模块及 transfomer 模块，在 datax-transformer 模块中自定义所需的类并实现transformer 接口，具体内容如下： 123456789101112131415161718192021public class MysqlTransFormerTest extends Trans

先来看看 Chrome 浏览器的架构图： 通常，我们编写的 HTML、CSS、JavaScript 等文件，经过浏览器运行之后就会显示出页面，那他们是如何转化为页面的？这背后的原理是什么？这个过程就是浏览器的渲染进程来操作实现的。浏览器的渲染进程的主要任务就是 将静态资源转化为可视化界面 由于渲染机制比较复杂，所以渲染模块在执行过程中会被划分为很多子阶段，输入的静态资源经过这些子阶段，最后输出

阿里巴巴开发规约的定义 POJO(Plain Ordinary Java Object)：在本规约中，POJO 专指只有 setter/getter/toString 的简单类，包括 DO/DTO/BO/VO 等。 解释：(Plain Ordinary Java Object) 普通 java 对象。 DO(Data Object)：专指数据

1、各系统调用介绍大部分内容来自百度百科。 1.1、fsync调用 fsync 可以保证文件的修改时间也被更新。fsync 系统调用可以使您精确的强制每次写入都被更新到磁盘中。您也可以使用同步（synchronous）I/O 操作打开一个文件，这将引起所有写数据都立刻被提交到磁盘中。通过在 open 中指定 O_SYNC 标志启用同步I/O。 1.2、fwritefwrite(

1、国内计算机类三大中文学报国内计算机类三大中文学报：《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》。 共同点： 都是EI核心来源期刊； 中国计算机学会参与主办会刊；科学出版社出版发行； 可接受8000-10000字左右的长文； 稿量大，处理流程大多缓慢，应早投； 国内众星捧月； 基金论文比都很高； 1.1、《计算机学报》 官网：http://cjc.ict.ac.cn

Python 包相关 kfp python包地址：https://pypi.org/project/kfp/ kfp github：https://github.com/kubeflow/pipelines document api：https://kubeflow-pipelines.readthedocs.io/en/stable/ kubeflow https://www.kube

Kubeflow 组件较多，容易搞不清每个组件是干什么的，本文先对 Kubeflow 进行一个系统的概括，让大家明白各个组件分别的用处，并对组件间的关系进行理顺，帮助大家合理快速的选择自己需要的组件，随后会对每个组件的底层架构和流程分别进行详细的介绍和剖析，供大家针对性的进一步学习。 什么是 KubeflowKubeflow 在官方文档中被称为 Kubernetes 机器学习工具包 Kubeflo