原文对于技术人员来说，“架构”是一个再常见不过的词了。我们会对新员工培训整个系统的架构，参加架构设计评审，学习业界开源系统（例如，MySQL、Hadoop）的架构，研究大公司的架构实现（例如，微信架构、淘宝架构）……虽然“架构”这个词常见，但如果深究一下 “架构”到底指什么，大部分人也许并不一定能够准确地回答。例如： 架构和框架是什么关系？有什么区别？ Linux 有架构，MySQL 有架构，J

原文今天，讲讲架构设计的历史背景。我认为，如果想要深入理解一个事物的本质，最好的方式就是去追寻这个事物出现的历史背景和推动因素。我们先来简单梳理一下软件开发进化的历史，探索一下软件架构出现的历史背景。 机器语言（1940 年之前）最早的软件开发使用的是“机器语言”，直接使用二进制码 0 和 1 来表示机器可以识别的指令和数据。例如，在 8086 机器上完成“s=768+12288-128

0103. 架构设计的目的谈到架构设计，相信每个技术人员都是耳熟能详，但如果深入探讨一下，「为何要做架构设计？」或者「架构设计目的是什么？」类似的问题，大部分人可能从来没有思考过，或者即使有思考，也没有太明确可信的答案。 关于架构设计的目的，常见的误区有： 因为架构很重要，所以要做架构设计 这是一句正确的废话，架构是很重要，但架构为何重要呢？ 例如：不做架构设计系统就跑不起来么？ 其实不然，很多

DSMM 简介DSMM（Data Security Capability Maturity Mode, 数据安全能力成熟度模型）是阿里巴巴和中国电子技术标准化研究院在大量实践和研究的基础上， 联合三十多家企事业单位共同研究制定的。国家标准委于2019年8月30日正式发布了《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）。 该标准能够用来衡量一个组织的数据安全能力

数字水印的分类方法较多，当前主要的分类方法有以下几种： 按嵌入域分类：按照水印信息嵌入域的不同可分为时域水印和频域水印。 时域水印通过直接在载体信号空间上叠加水印信息实现水印嵌入，容量较大但鲁棒性相对较差。 频域水印则是在载体的变换域中嵌入水印信息。 按水印可见性分类：按照水印信息是否可见分为可见水印和不可见水印。 可见水印在视频媒体中应用较多，能够明确标识出版权信息，但对载体质量影响明

1、联邦学习的背景介绍近年来人工智能可谓风风火火，掀起一波又一波浪潮，从人脸识别、活体检验发现刑事案件报警到阿尔法狗大战人类围棋手李世石、再到无人驾驶、以及已被普遍应用的精准营销，AI逐步进入人们生活的方方面面。当然也不免出现部分过度吹捧，导致对AI的误解–AI无所不能，既然这么好用，为啥我不能拿来用一下？在追逐AI的同时却忽略了一点，AI是靠数据来喂的，而且是大量优质数据。 现实生活中，除了少数

近年来，联邦学习的热度在逐渐的升温，主要有几方面的因素： 端和边缘设备越来越普及，算力也有所提升。这个趋势随着智能汽车，VR，IoT等的发展，估计还会持续下去。 隐私合规，数据保护成为大公司绕不过去的一个门槛。不管是用户意愿，政府法规，还是公司间合作，对于数据的保护越来越重视。 其他方面，比如个性化模型，数据中心成本等等。 其中第二条尤其关键： iOS加强隐私后，很多用户手机上的数据无法被采

PySyft 单位：OpenMind github：https://github.com/OpenMined/PySyft 论文：https://arxiv.org/abs/1811.04017 概述：PySyft 在主要深度学习框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）中使用联邦学习、差分隐私和加密计算（如多方计算 (MPC) 和同态加密 (HE)）将私有数据与模型训练分离。 F

百万富翁比财富的故事两个百万富翁街头邂逅，他们都想炫一下富，比比谁更有钱，但是出于隐私，都不想让对方知道自己到底拥有多少财富，如何在不借助第三方的情况下，让他们知道他们之间谁更有钱？ 这是几十年前多方安全技术（隐私计算的一种技术）要解决的经典问题。你也许马上就会想到，如果能在不知道对方数据的情况下进行数据的融合安全计算，从而获得一个有价值的结论，这不就是数据领域梦寐以求的东西吗？ 的确是这样，如果

先排查 _post 目录下的文章，多半是文章中的代码有问题

官网：https://hexo.io/zh-cn/api/generator Hexo 的所有内容管理其实就两种类型 post 和 page，这两种类型的区别，post 是列表，page 是单页（如about） 1、概要生成器根据处理后的原始文件建立路由。 12hexo.extend.generator.register(name, function(locals){}

1、介绍Github Actions 可以很方便实现 CI/CD 工作流，类似 Travis 的用法，来帮我们完成一些工作，比如实现自动化测试、打包、部署等操作。 当我们运行 Jobs 时，它会创建一个容器 (runner)，容器支持：Ubuntu、Windows 和 MacOS 等系统，在容器中我们可以安装软件，利用安装的软件帮我们处理一些数据，然后把处理好的数据推送到某个地方。 本文

GitHub徽标官网：https://shields.io/ 1、前言在 GitHub 许多开源项目都有很漂亮的徽章（徽标），它们可以用来显示项目的进度，访问人数，版本信息以及 GitHub stars 数量等等，这是怎么做到的呢 Shields.io 可以完成我们的这个需求，它其实就是一个「牌子渲染服务」。里面分为静态展示数据牌和动态展示数据牌。 自定义徽章访问官网 https://www.

同博客框架 WordPress、Hexo 等一样，Web 文档也有自己的框架，如比如 Java 的 Javadoc，Python 的 pydoc，以及Python-sphinx。对于 Python 有专门文档标记语言 reStructuredText（RST），常见的 Python 各种库和工具的帮助文档基本都是用 RST 所写。如 Requests、Flask、Scrapy 等。 不过，用 RS

官网：http://busuanzi.ibruce.info/使用文档：http://ibruce.info/2015/04/04/busuanzi/ 静态网站建站现在有很多快速的技术和平台，但静态是优点也有缺点，由于是静态的，一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台，评论有“多说”，计数有“不蒜”！（多说即将关闭，不蒜子还活着涅，这是程序员对程序员的承诺。） 普通用户只需两步走：

青龙面板2.10.13目前普遍使用的稳定版本，非常舒服，无暗病。 Docker安装青龙面板需要安装docker，请在博客中搜索 docker 安装 青龙面板安装安装好docker 之后，直接运行下列命令即可。 123456789101112131415docker run -dit \-v /root/ql/config:/ql/config \-v /root/ql/log:/ql/log \-

一、简介枚举是一个被命名的整型常数的集合，用于声明一组带标识符的常数。枚举在曰常生活中很常见，例如一个人的性别只能是“男”或者“女”，一周的星期只能是 7 天中的一个等。类似这种当一个变量有几种固定可能的取值时，就可以将它定义为枚举类型。 在 JDK 1.5 之前没有枚举类型，那时候一般用接口常量来替代。而使用 Java 枚举类型 enum 可以更贴近地表示这种常量。 枚举类代表一组常量；

语法1234567891011public String[] split(String regex)# 或public String[] split(String regex, int [limit])参数： regex: 应用于字符串的正则表达式。 limit: 数组中字符串的数量限制。如果它为零，它将返回所有匹配正则表达式的字符串。返回值： 字符串数组 例外：Patte

1 %s 格式化Java的格式化功能提供了多种占位符，可以把各种数据类型“格式化”成指定的字符串： 占位符 说明 %d 格式化输出整数 %x 格式化输出十六进制整数 %f 格式化输出浮点数 %e 格式化输出科学计数法表示的浮点数 %s 格式化字符串 注意，由于%表示占位符，因此，连续两个%%表示一个%字符本身。 占位符格式： 1%[index$][标识]*[最小宽度

Java 中并没有内置 JSON 的解析，因此使用JSON需要借助第三方类库。 下面是几个常用的 JSON 解析类库： Gson: 谷歌开发的 JSON 库，功能十分全面。 FastJson: 阿里巴巴开发的 JSON 库，性能十分优秀。 Jackson: 社区十分活跃且更新速度很快。 hutool: 一个小而全的Java工具类库,里面有 JSON 模块。 Fastjson 简介Fastjso