现象在spring boot项目中，使用mybatis-plus 会出现如下提示。出现该提示，但可能不影响项目的运行。这是怎么回事，该怎么解决呢？ 122023-08-28 09:10:28.238 INFO 120632 --- [ main] o.s.w.s.handler.SimpleUrlHandlerMapping : Mapped URL path [/**]

常用的方式javac *.java会生成对应的*.class文件java *.class就可以执行了，.class可以省略 单文件启动JEP 330 –启动单文件源代码程序是即将发布的JDK 11（18.9）发行版中令人兴奋的功能之一。 此功能允许直接使用java解释器执行Java源代码。 源代码在内存中编译，然后由解释器执行。 限制是必须在同一文件中定义所有类。 该功能与jshell将是任何初学

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/516151901 Home常用开发库 - Apache Common包Apache Commons是对JDK的拓展，包含了很多开源的工具，用于解决平时编程经常会遇到的问题，减少重复劳动。官网网址:http://commons.apache.org 常用包梳理Commons BeanUtils这玩意我没找到，我感觉org.spring

类加载的机制的层次结构每个编写的”.java”拓展名类文件都存储着需要执行的程序逻辑，这些”.java”文件经过Java编译器编译成拓展名为”.class”的文件，”.class”文件中保存着Java代码经转换后的虚拟机指令，当需要使用某个类时，虚拟机将会加载它的”.class”文件，并创建对应的class对象，将class文件加载到虚拟机的内存，这个过程称为类加载，这里我们需要了解一下类加载的过

java中静态代码块详解 依旧按照为什么？是什么？怎么用？的思想，去学习。 【为什么？】 先说说代码中为什么要使用这种写法吧， 还记得静态代码块的特点吗？随着类的加载而执行，而且只执行一次 对，没错，就是这个，上面的代码就是因为这个特点而这样写的，可以使得静态代码块中的代码只执行一次，不需要每次调用这个变量都给它赋值。 【是什么？】 静态代码块：执行优先级高于非静态的初始化块，它会在类初始化的时候

Python测试相关库 unittest：内置库，模仿PyUnit写的，简洁易用，缺点是比较繁琐。unittest+HTMLTestRunner。 nose：测试发现，发现并运行测试。 pytest：目前喜欢用这个，写起来很方便，并且很多知名开源项目在用，推荐。 mock：替换掉网络调用或者 rpc 请求等 Python 鄙视链：pytest 鄙视 > unittest 鄙视 >

pytest 提供的 fixture 实现 unittest 中 setup/teardown 功能，可以在每次执行case之前初始化数据。 不同点是，fixture 可以只在执行某几个特定 case 前运行，只需要在运行 case 前调用即可。比 setup/teardown 使用起来更灵活。 1.fixture scope 作用范围先看下 fixture 函数的定义： 12

pytest框架用例运行级别 模块级（setup_module/teardown_module)开始于横块始末，全局的，（不在类中） 函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中） 类级（setup_class/teardown_calss）只在类中执行用例时 运行一次（在类中） 方法级(setup_met

介绍APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。 APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用

https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/select.html 注解：selectors 模块是在 select 模块原型的基础上进行高级且高效的 I/O 复用。推荐用户改用 selectors 模块，除非用户希望对 OS 级的函数原型进行精确控制。 0、背景对于初学 Socket 的人来说都不太爱用 Select 写程序，大部

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/selectors.html 注解：selectors 模块是在 select 模块原型的基础上进行高级且高效的 I/O 复用。推荐用户改用 selectors 模块，除非用户希望对 OS 级的函数原型进行精确控制。 selectors 主要的函数： selectors.DefaultSele

Celery简单介绍Celery 是一个基于 Python 开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理，如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用 Celery，举几个实例场景: 你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长时间 ，但你不想让你的程序等着结果返回，而是给你返回一个任务ID，你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果，在任务执行ing

使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。所以我们需要使用 DButils 模块 DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。 DBUtils提供两种外部接

ElementTree是Python常用的处理XML文件的类。下面将介绍使用ElementTree解析、查找、修改XML的方法。 1、引用方法1import xml.etree.ElementTree as ET 2、一个XML例子下面所有的操作都将下面这段XML为例，我们将它保存为sample.xml。 1234567891011121314151617181920212223<?xm

官网：https://www.gevent.org/ 1、gevent 简介背景介绍在现代的软件开发中，异步编程模式因其在处理 I/O 密集型任务时的高效率而越来越受到重视。Python 作为一种动态、解释型的高级编程语言，其原生的异步编程支持相对较弱。 然而，gevent 库的出现，为 Python 带来了一种全新的异步编程方式。 gevent 是一个基于协程的并发库，它基于

官网：https://www.gevent.org/ 1、gevent 简介背景介绍在现代的软件开发中，异步编程模式因其在处理 I/O 密集型任务时的高效率而越来越受到重视。Python 作为一种动态、解释型的高级编程语言，其原生的异步编程支持相对较弱。 然而，gevent 库的出现，为 Python 带来了一种全新的异步编程方式。 gevent 是一个基于协程的并发库，它基于

文档：http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial/#contributors github：https://github.com/sdiehl/gevent-tutorial github：https://github.com/panguangyu/gevent-tutorial-chinese 核心Greenletsgevent 中使用的主要模式是 G

NumPy 简介NumPy 模块NumPy：Numerical Python，即数值Python包，是Python进行科学计算的一个基础包，所以是一个掌握其他Scipy库中模块的基础模块，一定需要先掌握该包的主要使用方式。 官网：http://www.numpy.org/ 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/index.html NumP

介绍MongoDB是一种面向文档型的非关系型数据库（NoSQL），由C++编写。非关系数据库中是以键值对存储，结构不固定，易存储，减少时间和空间的开销。文档型数据库通常是以JSON或XML格式存储数据，而Mongodb使用的数据结构是BSON（二进制JSON），和JSON相比，BSON提高了存储和扫描效率，但空间占用会更多一些。 在python中操作MongoDB，我们使用PyMongo 官网

1、PyMySQL 安装1pip install PyMySQL 2、语法连接数据库123456789101112131415161718import pymysql db = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password="root", database='db', port=3306,