查看npm源1npm get registry 更换 npm 镜像站点在国内，在使用npm安装JS包之前建议先更改npm的镜像。推荐使用阿里的镜像源：https://registry.npmjs.org/。 备注：2021 年淘宝发文称 npm 淘宝镜像已经从 registry.npm.taobao.org 切换到了 registry.npmmirror.com。旧域名也将于 2022 年 5

官网：https://docs.npmjs.com/cli/v8/configuring-npm/npmrc 简述 .npmrc.npmrc 可以理解成 npm running cnfiguration ，即 npm 运行时配置文件。 .npmrc 全局和项目文件在设置 .npmrc 之前，我们需要知道，在电脑上，不止存在一个 .npmrc 文件，而是有多个。在我们安装包的时候，npm 按照如

npm 5 版本，在延续 npm 3 扁平化依赖包安装方式的基础上，新增了一个package-lock.json文件。package-lock.json的主要作用就是锁定依赖项的安装目录和依赖包的版本信息。 如果package-lock.json存在，则两者安装后结果可能不一样。因为cnpm install安装时，是不会去从package-lock.json中读取依赖包的版本信息的。 当我们执行

官网：https://www.npmjs.cn/cli/view/ 常用命令1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848

如果导入的模块不是nodejs的内置模块，如fs（文件读写模块），path（路径模块），http（服务器模块），也不是以/，…/ 或者./ 开头的本地模块，而是第三方模块（通过npm下载的模块）。 那么nodejs会尝试从当前模块所在目录开始，尝试在它的 node_modules 文件夹里加载相应模块，根据模块的 package.json 来加载对应的模块； 如果没有找到，那么就再向上一级目录

CentOS 源码安装下载node.js 下载地址是：https://nodejs.org/en/download/ 1wget https://nodejs.org/dist/v12.14.0/node-v12.14.0-darwin-x64.tar.gz 解压及其重新命名12345# 解压tar zxvf node-v12.14.0-darwin-x64.tar.gz# 改名为nodejs

nodejs 有两个常用的包管理工具，分别是 npm 和 yarn，两者都有安装包和模块，用 yarn 的时候安装会有一个 yarn.lock 的文件锁定版本，npm 有一个 package-lock.json 的文件锁定版本。 npm 是 Node 的包管理器，它于2010年发布，开启了web开发的新时代。在此之前，项目依赖库都是手动下载和管理的，npm 把 WEB 开发推向了一个更高的阶段。n

问题描述123456789101112131415161718192021222324252627Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported at new Hash (node:internal/crypto/hash:71:19) at Object.createHash (node:crypto:130:

Dictionary vs OrderedDict在 3.6 版本之前，Python Dict 底层在初始创建的时候采用的是 indice 和存储合并在一个二维数组当中。Dict 采用哈希表原理，key 作为取值对象，进行 hash(key) 操作，得到哈希值，然后用进行 值%字典容量 得到要插入的位置。 1234567891011121314151617my_dict = {}

看一下 Python 的 CPython 实现（CPython 就是 Python 的 c 实现版本） 1234l = []l.append(1)l.append(2)l.append(3) 列表对象的 C 语言结构体CPython 中的列表实现类似于下面的 C 结构体。ob_item 是指向列表对象的指针数组。allocated 是申请内存的槽的个数。 12345typedef struct

id，is，==，= id 是内存地址，那什么是内存地址呢？你只要创建一个数据（对象），Python 会在内存中开辟一个空间，这个空间有一个唯一标识，这个标识就叫做内存地址，也就是这个数据（对象）的id，可以用 id() 获取这个数据的内存地址： 12name = 'lp'print(id(name)) # 158xxxxxxxxx == 比较两边的数值是否相等。

Python 作为一门解释型语言，以代码简洁易懂著称。我们可以直接对名称赋值，而不必声明类型。名称类型的确定、内存空间的分配与释放都是由 Python 解释器在运行时进行的。Python 这一自动管理内存功能极大地减小了程序员负担。 Python 采用的是 引用计数 机制为主，标记-清除 和 分代收集 两种机制为辅的策略。 大管家 refchain在 Python 的 C 源码中有一个名为 ref

简介Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。它通过fork/exec的方式把这些被管理的进程当作supervisor的子进程来启动，这样只要在supervisor的配置文件中，把要管理的进程的可执行文件的路径写进去即可。也实现当子进程挂掉的时候，父进程可以准确获取子进程挂掉的信息

0、内涵12Python2 1：臃肿，源码的重复量很多 2：语法不清晰，掺杂C，php，Java的一些陋习。 Python3 几乎是重构后的源码，规范，清晰，优美。 1、编译时指定字节12345678python2 在编译安装时，可以通过参数 --enable-unicode=ucs2 或 --enable-unicode=ucs4 分别用于指定使用2个字节、4个字节表示一个unico

Jira 提供了完善的 RESTful API，如果不想直接请求API接口可以使用Python 的 Jira 库来操作 Jira Python Jira 库 Jira Python文档 官方文档 https://developer.atlassian.com/server/jira/platform/rest-apis/ https://developer.atlassian.com/c

Scrapy 简介Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取)所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 S

同步1、同步1234567891011import requestsdef fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.baidu.com']for url in url_list: fetch_a

学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一，针对学习率的优化方式很多,Warmup是其中的一种。 1、什么是Warmup?Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法，它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches或者steps(比如4个epoches,10000steps),再修改为预先设置的学习率来进行训练。 具体步骤：启用warm up，设置warm

背景PASCAL 的全称是 Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning。 VOC 的全称是 Visual Object Classes。 第一届 PASCAL VOC 举办于2005年，然后每年一届，于2012年终止。 本文以PASCAL VOC 2012为基础。 PASCAL 主页 与 排行榜 PASCA

目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型： （1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN)产生一系列稀疏的候选框，然后对这些候选框进行分类与回归，two-stage方法的优势是准确度高；（2）one-stage方法，如Yolo和SSD，其主要思路是均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，