五大数据类型Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings） 散列（hashes） 列表（lists） 集合（sets） 有序集合（sorted sets） 与范围查询 bitmaps hyperloglogs 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复

Redis 中的发布/订阅功能发布/订阅系统 是 Web 系统中比较常用的一个功能。简单说就是 发布者发布消息，订阅者接受消息 虽然可以用一个 list 列表结构结合 lpush 和 rpop 来实现消息队列的功能，但是很难实现实现 消息多播 的功能。 为了支持消息多播，Redis 不能再依赖于那 5 种基础的数据结构了，它单独使用了一个模块来支持消息多播，这个模块就是 Pub

Stream 持久化的发布/订阅系统Redis Stream 从概念上来说，就像是一个 仅追加内容 的 消息链表，把所有加入的消息都一个一个串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和内容，这很简单，让它复杂的是从 Kafka 借鉴的另一种概念：消费者组(Consumer Group) (思路一致，实现不同)： 上图展示了一个典型的 Stream 结构。每个 Stream 都有唯一的名称，

BitMap简介在开发中，可能会遇到这种情况：如需要记录用户一年的打卡情况，打卡了是1，没有打卡是0，如果使用普通的 key/value 存储，则要记录 365 条记录，如果用户量很大，需要的空间也会很大，所以 Redis 提供了 Bitmap 位图这中数据结构， Bitmap 就是通过操作二进制位来进行记录，即为 0 和 1；如果要记录 365 天的打卡情况，使用 Bitmap 表示的

一、使用数据库实现查找附近的人众所周知，地球上的任何一个位置都可以使用二维的 经纬度 来表示，经度范围 [-180, 180]，纬度范围 [-90, 90]，纬度正负以赤道为界，北正南负，经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界，东正西负。 比如说，北京人民英雄纪念碑的经纬度坐标就是(39.904610, 116.397724)，都是正数，因为中国位于东北半球。 所以，当我们使用数据库存

HyperLogLogRedis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。 Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。 在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。

简介参考：布隆过滤器 安装Redis 4.0 之后才提供了布隆过滤器。布隆过滤器是作为一个插件加载到 Redis Server 中的，要使用布隆过滤器，需要在 Redis 中安装布隆过滤器插件，步骤如下： 下载 redisbloom 插件(Redis官网下载即可) 下载地址：https://github.com/RedisLabsModules/redisbloom/ 找到最新的 tag 下载

一、Redis 字典结构内部结构Redis 字典的结构和 Java 中的 HashMap 有点类似，都是存放键值对，在底层都是使用数组加链表（称为一个哈希表）的形式来实现的，但与 HashMap 不同的是，在 Redis 中，它由两个哈希表组成，它的结构大致如下图所示： 由上图可以看到，它使用两个 hashtable ，姑且称之为 0 号哈希表和 1 号哈希表，每次只会使用 0 号哈希表，那么

一、跳跃表简介跳跃表（skiplist）是一种随机化的数据结构，由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出，是一种可以于平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成，以下是一个典型的跳跃表例子： Reids 有一个叫 有序列表 zset 的数据结

前言我们使用 Redis 时，会接触 Redis 的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是 Redis 相对于 Memcached 等的一大优势。在了解 Redis 的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解 Redis 的内存模型，对 Redis 的使用有很大帮助，例如： 估算 Redis 内存使用量。目前为止，内存的使用成本仍然相对较高，使用内存不能无所顾忌；根

一、持久化简介持久化的功能：Redis 是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将 Redis 中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘；当下次 Redis 重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。 持久化发生了什么 | 从内存到磁盘我们来考虑一下 Redis 作为一个 内存数据库 要做的关

理论Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事 务执行命令序列中。 总结说：Redis 事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。在 Redis 中，事务具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）和隔离性（Isola

Redis 单线程Redis 单线程指的是 接收客户端请求->解析请求 ->进行数据读写等操作->发送数据给客户端 这个过程是由一个线程（主线程）来完成的。简单来说，Redis 中只有网络请求模块和数据操作模块是单线程的，而其他的如持久化存储模块、集群支撑模块等是多线程的。这也是我们说 Redis 是单线程的原因。 Redis 在启动的时候，是会启动一些后台线程（BIO）的：

1 主从复制 主从复制 是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为 **主节点(master)**，后者称为 **从节点(slave)**。 数据的复制是 单向 的，只能由主节点到从节点。 默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。 Redis 主从复制支持 主从同步 和 从从同步

Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等；但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵，它基于Redis主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系统的高可用性。 1 Redis Sentinel 哨兵在介绍哨兵之前，首先从宏观角度回顾一下Redis实现高可用相关的技术。它们包括：持久化、复制、哨兵和集群，其主要作用和解决的问题是： 持久

1、原理1.1、概述哨兵模式的 redis 集群有三种角色：sentinel/master/slave，它们通过 tcp 链接，相互建立联系。 sentinel 作为高可用集群管理者，它的功能主要是：检查故障，发现故障，故障转移。 1.2、故障转移流程 在 redis 集群中，当 sentinel 检测到 master 出现故障，那么 sentinel 需要对集群进行故障转移。

1 Redis 集群Redis的高可用技术有：持久化、主从复制和哨兵，但这些方案仍有不足，其中最主要的问题是存储能力受单机限制，以及无法实现写操作的负载均衡。 Redis集群解决了上述问题，实现了较为完善的高可用方案。集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。 上图展示了 Redis Cluster 典型的架构图，集群中的每一个 Redis 节点都 互相两

JedisJedis 是 Redis 官方推荐的Java连接开发工具。 手动编程redis 依赖12345678910111213<dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId&

SET 官网：https://redis.io/docs/latest/commands/set/ 语法 1SET key value [NX | XX] [GET] [EX seconds | PX milliseconds | EXAT unix-time-seconds | PXAT unix-time-milliseconds | KEEPTTL] 可用版本：>= 1

启动脚本推荐在生产环境中使用启动脚本方式启动redis服务。启动脚本redis_init_script位于位于Redis的/utils/目录下。 123456789101112131415# 大致浏览下该启动脚本，发现redis习惯性用监听的端口名作为配置文件等命名，我们后面也遵循这个约定。 # redis服务器监听的端口 REDISPORT=6379 # 服务端所处位置，在make instal