4. 自动配置原理使用Spring Boot之后，一个整合了SpringMVC的WEB工程开发，变的无比简单，那些繁杂的配置都消失不见了，这是如何做到的？ 一切魔力的开始，都是从我们的main函数来的，所以我们再次来看下启动类： 123456789import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework

1、整合 SpringMVC虽然默认配置已经可以使用SpringMVC了，不过我们有时候需要进行自定义配置。 可以在 application.yml 文件中配置日志级别控制： 1234logging: level: com.itheima: debug org.springframework: info 1.1 修改端口查看SpringBoot的全局属性可知，

项目打包 添加项目的pom.xml插件；在pom.xml要显式的加入插件 spring-boot-maven-plugin，否则无法产生 jar 清单文件，导致打出来的 jar 无法使用命令运行； 123456789<build> <plugins> <!-- 打jar包时如果不配置该插件，打出来的jar包没有清单文件 --> <

在应用spring boot工程的时候；一般情况下都需要创建启动引导类Application.java和application.yml配置文件，而且内容都是一样的；为了便捷可以安装一个IDEA的插件 JBLSpringBootAppGen 在项目上右击之后可以自动生成启动引导类 Application.java 和 application.yml 配置文件。 安装插件打开IDEA的设置界面（按

1 消息队列MQ概述MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。 RabbitMQ是一个Erlang开发的AMQP（Advanced Message Queuing Protocol ）的开源实现。 1.1 为什么使用MQ在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐

1 RabbitMQ 高级特性基础案例环境搭建：目标：使用路由模式，基于SpringMVC中controller，生产者通过RabbitTemplate发送消息给消费者！ 实现步骤： 创建rabbit-parent空的父工程 创建producer-publisher-confirm，Maven工程模块，用于演示生产者确认 配置消息队列 创建消息队列order.A 创建交换机order_excha

一、系统架构演变之路(回顾) 1.1 单一应用架构当网站流量很小时，只需要一个应用，所有功能部署在一起，减少部署节点成本的框架称之为集中式框架。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。 1.2 垂直应用架构当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。 1.

SpringCloud 总架构图 一、远程调用 Spring Cloud Feign前面学习中，使用RestTemplate大大简化了远程调用的代码： 12String baseUrl = "http://user-service/user/findById?id=1"+ id;User user = restTemplate.getForObject(baseUrl, User.class)

第一章 ElasticSearch简介1.1 什么是ElasticSearchElaticsearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂

第一章 ElasticSearch编程操作1.1 创建工程，导入坐标，pom.xml坐标12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637<dependencies> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</grou

.md 是 markdown 文件的文件名后缀。markdown 是一种快速标记、快速排版语言，现在很多前段项目中的说明文件 readme 等都是用markdown文件编写的，而且很多企业也在在鼓励使用这种编辑方式。 1、基本符号 * - +. >基本上大部分的markdown标记都是基于这几个符号或组合，需要注意的是，如果以基本符号开头的标记，基本符号后都有一个 空格 用于分割标记符和内容

面试题某个业务有1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？ 单机单台100%不可能，肯定是分布式存储，用redis如何落地？ 上述问题阿里P6~P7工程案例和场景设计类必考题目，一般业界有3种解决方案 哈希取余分区 一致性哈希算法分区 哈希槽分区 1、哈希取余 hashcode % size：hash 算法是对 key 进行 hash 运算后取值，然后对节点的数量取模。接着将 key

Oracle官方文档链接 1. java命令简介java命令是用来启动一个Java程序的。 2. 命令格式123java [options] class [arguments]java [options] -jar file.jar [arguments] options：Command-line options. See Options. class：The name of the clas

Java安装下载通过官方网站下载JDK，不同的操作系统，需要下载对应版本的JDK： 官网 ：http://www.oracle.com 官网最新版本：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 官网历史版本：https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase8u

介绍APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。 APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用

Celery简单介绍Celery 是一个基于 Python 开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理，如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用 Celery，举几个实例场景: 你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长时间 ，但你不想让你的程序等着结果返回，而是给你返回一个任务ID，你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果，在任务执行ing

使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。所以我们需要使用 DButils 模块 DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。 DBUtils提供两种外部接

ElementTree是Python常用的处理XML文件的类。下面将介绍使用ElementTree解析、查找、修改XML的方法。 1、引用方法1import xml.etree.ElementTree as ET 2、一个XML例子下面所有的操作都将下面这段XML为例，我们将它保存为sample.xml。 1234567891011121314151617181920212223<?xm

官网：https://www.gevent.org/ 1、gevent 简介背景介绍在现代的软件开发中，异步编程模式因其在处理 I/O 密集型任务时的高效率而越来越受到重视。Python 作为一种动态、解释型的高级编程语言，其原生的异步编程支持相对较弱。 然而，gevent 库的出现，为 Python 带来了一种全新的异步编程方式。 gevent 是一个基于协程的并发库，它基于

文档：http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial/#contributors github：https://github.com/sdiehl/gevent-tutorial github：https://github.com/panguangyu/gevent-tutorial-chinese 核心Greenletsgevent 中使用的主要模式是 G