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第一章 ElasticSearch编程操作1.1 创建工程，导入坐标，pom.xml坐标12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637<dependencies> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</grou

.md 是 markdown 文件的文件名后缀。markdown 是一种快速标记、快速排版语言，现在很多前段项目中的说明文件 readme 等都是用markdown文件编写的，而且很多企业也在在鼓励使用这种编辑方式。 1、基本符号 * - +. >基本上大部分的markdown标记都是基于这几个符号或组合，需要注意的是，如果以基本符号开头的标记，基本符号后都有一个 空格 用于分割标记符和内容

面试题某个业务有1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？ 单机单台100%不可能，肯定是分布式存储，用redis如何落地？ 上述问题阿里P6~P7工程案例和场景设计类必考题目，一般业界有3种解决方案 哈希取余分区 一致性哈希算法分区 哈希槽分区 1、哈希取余 hashcode % size：hash 算法是对 key 进行 hash 运算后取值，然后对节点的数量取模。接着将 key

Oracle官方文档链接 1. java命令简介java命令是用来启动一个Java程序的。 2. 命令格式123java [options] class [arguments]java [options] -jar file.jar [arguments] options：Command-line options. See Options. class：The name of the clas

Java安装下载通过官方网站下载JDK，不同的操作系统，需要下载对应版本的JDK： 官网 ：http://www.oracle.com 官网最新版本：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 官网历史版本：https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase8u

介绍APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。 APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用

Celery简单介绍Celery 是一个基于 Python 开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理，如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用 Celery，举几个实例场景: 你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长时间 ，但你不想让你的程序等着结果返回，而是给你返回一个任务ID，你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果，在任务执行ing

使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。所以我们需要使用 DButils 模块 DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。 DBUtils提供两种外部接

ElementTree是Python常用的处理XML文件的类。下面将介绍使用ElementTree解析、查找、修改XML的方法。 1、引用方法1import xml.etree.ElementTree as ET 2、一个XML例子下面所有的操作都将下面这段XML为例，我们将它保存为sample.xml。 1234567891011121314151617181920212223<?xm

官网：https://www.gevent.org/ 1、gevent 简介背景介绍在现代的软件开发中，异步编程模式因其在处理 I/O 密集型任务时的高效率而越来越受到重视。Python 作为一种动态、解释型的高级编程语言，其原生的异步编程支持相对较弱。 然而，gevent 库的出现，为 Python 带来了一种全新的异步编程方式。 gevent 是一个基于协程的并发库，它基于

文档：http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial/#contributors github：https://github.com/sdiehl/gevent-tutorial github：https://github.com/panguangyu/gevent-tutorial-chinese 核心Greenletsgevent 中使用的主要模式是 G

NumPy 简介NumPy 模块NumPy：Numerical Python，即数值Python包，是Python进行科学计算的一个基础包，所以是一个掌握其他Scipy库中模块的基础模块，一定需要先掌握该包的主要使用方式。 官网：http://www.numpy.org/ 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/index.html NumP

pycrypto：https://pypi.org/project/pycrypto/pycryptodome： https://pypi.org/project/pycryptodome/ https://www.pycryptodome.org/src/examples 1、简介PyCrypto 是 Python 中密码学方面最有名的第三方软件包。提供了一系列加密算法实现，使得开发者可

介绍MongoDB是一种面向文档型的非关系型数据库（NoSQL），由C++编写。非关系数据库中是以键值对存储，结构不固定，易存储，减少时间和空间的开销。文档型数据库通常是以JSON或XML格式存储数据，而Mongodb使用的数据结构是BSON（二进制JSON），和JSON相比，BSON提高了存储和扫描效率，但空间占用会更多一些。 在python中操作MongoDB，我们使用PyMongo 官网

1、PyMySQL 安装1pip install PyMySQL 2、语法连接数据库123456789101112131415161718import pymysql db = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password="root", database='db', port=3306,

官方网站：http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/ 简介简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下 Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需

1、背景cryptography 库是一个强大的 Python 加密库，提供了对加密算法和协议的高层和低层访问。它是用来实现数据加密、签名、密钥管理等功能的。以下是一些常见用法的详解。 2、安装1pip install cryptography 3、对称加密对称加密是指加密和解密使用相同的密钥。Fernet 是 cryptography 库中提供的对称加密类。 示例：使用 Fernet 进行加密

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imgaug 是一个封装好的用来进行图像augmentation的python库,支持关键点(keypoint)和bounding box一起变换。 项目主页: imgaug doc Git: https://github.com/aleju/imgaug 1. 安装和卸载1234567891011# 通过github安装sudo pip install git+https://github.